Да ли је виртуелна стварност следећа граница Алцхајмерове дијагнозе?
Ново истраживање које је имало за циљ да истакне потенцијал нових технологија за дијагнозу болести сугерише да виртуелна стварност може играти пресудну улогу у праћењу Алцхајмерове болести.
Деменција је општи термин који описује оштећење когнитивних функција попут памћења, размишљања и комуникације.
Когнитивни пад повезан са деменцијом је прогресиван и људи могу проћи кроз различите фазе.
Благо когнитивно оштећење (МЦИ) је рани стадијум деменције, али неки људи са МЦИ не развијају Алцхајмерову болест.
МЦИ може настати услед анксиозности или нормалног старења, па је важно утврдити узрок за процену ризика од деменције.
Алцхајмерова болест је најчешћи тип деменције. Према Светској здравственој организацији (ВХО), око 50 милиона људи у свету има деменцију.
Лекари дијагностикују деменцију код око 10 милиона људи сваке године, а 60–70% ових нових дијагноза открива Алцхајмерову болест.
Неколико когнитивних тестова може проценити деменцију, али недавно истраживачи истражују потенцијал нових технологија за праћење стања.
Нова студија са Универзитета Цамбридге у Великој Британији - чији се резултати сада појављују у часопису Мозак - показује да је виртуелна стварност (ВР) можда тачнија од стандардних тестова.
Тестирање проблема са навигацијом
Енторинални кортекс је део унутрашњег „сатнава“ који нам помаже да се крећемо и не изгубимо; такође је један од првих делова мозга који Алзхеимерова болест оштећује.
Професор Јохн О’Кеефе, са Универзитетског колеџа у Лондону (УЦЛ) у Великој Британији, открио је овај систем позиционирања у мозгу и потом добио Нобелову награду за физиологију или медицину.
Будући да су доступни тренутни когнитивни тестови, не могу да тестирају потешкоће у навигацији, тим истраживача са Одељења за клиничке неуронауке на Универзитету у Цамбридгеу - у сарадњи са проф. Неил Бургесс-ом на УЦЛ - развио је ВР тест навигације.
Истраживачи су регрутовали 45 људи са МЦИ и 41 особу без њега. Дали су им свима ВР слушалице и замолили их да ходају у симулираном окружењу.
Да би тражили биомаркере Алзхеимерове болести код људи са МЦИ, истраживачи су узели узорке њихове цереброспиналне течности (ЦСФ). Дванаест учесника је било позитивно. Све у свему, они са МЦИ су имали слабији резултат на тесту навигације од оних без МЦИ.
Студија је показала да су људи са МЦИ са позитивним ЦСФ маркерима имали лошији учинак од оних са негативним ЦСФ маркерима. Такође, тест ВР навигације био је ефикаснији у разликовању људи са МЦИ са малим и високим ризиком од деменције од стандардних тестова.
„Ови резултати сугеришу да би ВР тест навигације могао бити бољи у идентификовању ране Алзхеимерове болести од тестова које тренутно користимо у клиници и у истраживачким студијама“, каже др Деннис Цхан, који је водио тим.
Развој будућих лекова уз помоћ ВР-а
ВР такође може бити корисно средство током клиничких испитивања будућих лекова. Ова испитивања обично укључују испитивања на животињама. Научници проучавају ефекат дроге помоћу воденог лавиринта, при чему мишеви морају да пронађу скривене платформе испод тамних базена.
Ако је почетно испитивање на животињама успешно, следећа фаза укључује људске учеснике. Тест обично укључује тестове меморије речи и слика. Разлика између теста на животињама и људима представља велики проблем за испитивања јер је тешко упоредити резултате.
„Мозгалне ћелије које подупиру навигацију сличне су глодарима и људима, тако да нам тестирање навигације може омогућити да превазиђемо ову препреку у испитивањима лекова против Алзхеимерове болести и помогнемо превођењу основних научних открића у клиничку употребу“, објашњава Цхан.
Додаје да су научници неко време били заинтересовани за истраживање улоге нових технологија у медицинској дијагнози, али ВР технологија је тек недавно дошла до тачке када се научници осећају пријатно користећи је за тестове на људима.
Цхан и колеге раде на развоју апликација за паметне телефоне и паметне сатове који прате промене у свакодневним активностима и откривају ране знаке Алзхеимерове болести.
„Живимо у свету у којем су мобилни уређаји готово свуда присутни, па приступи засновани на апликацијама имају потенцијал да дијагностикују Алзхеимерову болест уз минималне додатне трошкове и на нивоу који превазилази скенирање мозга и друге тренутне дијагностичке приступе.“
Деннис Цхан, Пх.Д.
