Ублажавање мигрене: Систем предвиђања може помоћи у спречавању болова
Ново истраживање представља симулацију система који предвиђа почетак напада мигрене са изузетно високим степеном тачности. Могућност предвиђања мигрене може помоћи у ублажавању или чак спречавању болова.
Извештава се да мигрена погађа више од 14 процената људи у Сједињеним Државама, при чему сваке седмице оболи 1 од 7 одраслих, а жене имају двоструко већу вероватноћу да их развију од мушкараца.
Иако мигрене обично нестају саме, бол је често мучан, а потреба за лековима је ужасна.
Светска здравствена организација (ВХО) извештава да је мигрена сада „шести узрок у свету у годинама изгубљеним због инвалидитета“.
Иако лекови помажу у ублажавању болова, чињеница да људи морају да сачекају док не осете прве знакове мигрене често смањује ефикасност лекова против болова.
Али сада је тим истраживача са седиштем у Шпанији симулирао систем предвиђања мигрене који би ускоро могао побољшати живот људи погођених мигреном.
Јосуе Паган Ортиз, са Универсидад Политецница де Мадрид у Шпанији, и његове колеге су дизајнирали систем и представили га на Летњој симулационој конференцији, одржаној у Сијетлу, ВА.
Научници су сада извели симулацију користећи стварне податке о пацијентима, представљајући стварни сценарио за предвиђање мигрене. Налази су објављени у часопису Рачунарски системи будуће генерације.
Знајући када ће напад напасти може драстично побољшати ефикасност лекова против болова, објашњавају истраживачи, помажући пацијентима да зауставе бол.
Симулирање система предвиђања мигрене
Разговарао је Паган Ортиз Медицинске вести данас о новини његовог недавног истраживања, истичући чињеницу да, иако уређај још увек није тестиран, симулиран је у стварном сценарију.
„У нашем претходном истраживању развили смо прототип за прикупљање података о хемодинамским подацима од обољелих од мигрене у амбулантном сценарију“, објаснио је.
Хемодинамички подаци се односе на променљиве које „најављују“ почетак напада мигрене, а укључују површинску температуру коже, електрична својства коже, брзину откуцаја срца и засићење капилара кисеоником.
„Створили смо персонализоване предиктивне моделе офлајн, на нашим серверима и рачунарима, и желели смо да их тестирамо у реалном времену како бисмо генерисали аларме и унапред обавестили пацијенте када [ће] почети мигренски бол.“
„Овај експеримент је дуготрајан и скуп задатак, па смо одлучили да га прво симулирамо“, рекао нам је Паган Ортиз, додајући даље детаље о процедури.
„Оно што смо симулирали је понашање нашег тренутног прототипа у стварном сценарију“, наставио је. „Симулирали смо услове у којима трпе прави уређаји за амбулантно праћење: искључење сензора, бука итд. И проучавали смо како то може утицати на поузданост предвиђања мигрене.“
„[Показали смо технике за ублажавање овог ефекта и држање тачних предвиђања“, додао је Паган Ортиз. „С друге стране, проучавали смо како овај систем може упозорити пацијенте. Видели смо понашање предиктивних модела и како симулирани уређај за надзор генерише упозорења. “
Преко 75 процената тачности предвиђања
Паган Ортиз је рекао: „Симулација је показала да је погодно пренети у стварни свет сву методологију коју смо развили за предвиђање мигрене и генерисање аларма у реалном времену како бисмо унапред упозорили пацијенте.
Тачније, „просечна стопа успешности предвиђања“ система је 76 процената, а просечни временски период пре почетка је 25 минута - што је довољно времена да се интервенише како би се бол умањио или уопште спречио.
Паган Ортиз је наставио: „Предвиђања се врше у временском оквиру у коме је лек ефикасан у складу са фармакокинетиком лекова. Помоћу овог [система] процењујемо [да] ћемо моћи да предвидимо и на тај начин избегнемо око 75 [процената] криза. “
„Ово ће смањити посете хитним [собама]“, рекао је, додајући, „[не] ћу омогућити [персонализоване] лекове (лекове [за] акутну фазу бола) и побољшати њихову [ Квалитет живота. Такође ће знатно смањити рачун државних и приватних здравствених система и здравствених осигурања због економских уштеда у директним и индиректним трошковима. “
Налази могу да ’промене живот’
У свом раду Паган Ортиз и његове колеге објашњавају благодати свог истраживања, рекавши: „Предвиђање појаве мигрене знатно ће смањити пацијентов бол, а самим тим и ефекте мигрене током њиховог живота. То ће такође довести до значајних економских уштеда током времена “.
„Пацијенти мигрене не могу да иду на посао или раде свој уобичајени живот (друштвене активности, итд.). Ако будемо могли унапред да им кажемо када ће трпети бол, то ће им променити живот. “
Јосуе Паган Ортиз
Паган Ортиз је такође делио са МНТ нека упутства истраживача за будућа истраживања.
„[Следећи] природни корак била би примена и тестирање правог уређаја са стварним пацијентима. Рад са стварним пацијентима на предлагању промена у начину лечења њихове болести озбиљно је питање које треба решити, а то захтева пуно правних сагласности на којима тренутно радимо. “
Ова открића су резултат сарадње Универсидад Цомплутенсе де Мадрид и Универсидад Политецница де Мадрид, радећи заједно са Центром за рачунарску симулацију и Неуролошком групом болнице Университарио де ла Принцеса де Мадрид.
