Како ваш мозак схвата 'ширу слику?'
Наш мозак препознаје обрасце и може се „дистанцирати“ од детаља како би видео „ширу слику“. Истраживачи сада настоје да открију како је тачно мозак у стању да стекне перспективу.
Људски мозак је сложен комад машина који је у стању да апсорбује, обради, задржи, ажурира и присети се огромне количине информација која нам је, као врсти, омогућила не само опстанак већ и напредовање у свету пуном изазова сваки корак.
Дојенчад рано може да научи да разликује и препознаје лица, да идентификује одређене звукове и покаже им склоност, па чак и да обрађује узрочно-последичне везе.
Како наш мозак успева да се креће кроз сложене токове информација и формира корисне асоцијације? Ово је питање на које су три научника са Универзитета Пенсилванија у Филаделфији - Цхристопхер Линн, Ари Кахн и Даниелле Бассетт - кренули да одговоре.
Истраживачи објашњавају да су до сада научници мислили да мозак користи софистициране процесе како би успоставио структуру вишег реда статистичких односа.
У својој тренутној студији, међутим, тројица истражитеља изнијели су другачији модел, сугерирајући да је наш мозак нестрпљив да поједностави информације како би „могао видјети ширу слику“.
„[Људски мозак] непрестано покушава да предвиди шта следи. Ако, на пример, похађате предавање о теми о којој нешто знате, већ знате нешто о структури вишег реда. То вам помаже да повежете идеје и предвидите шта ћете следеће чути. “
Цхристопхер Линн
Предвиђање последица
У свом новом моделу, који су представили на мартовском састанку Америчког физичког друштва 2019. године, истражитељи објашњавају да се мозак мора удаљити од специфичности како би створио везе идеја вишег реда.
Обраћајући се импресионистичкој уметности да би илустровао овај концепт, Линн примећује да, „ако изблиза погледате поинтилистичку слику, можете тачно препознати сваку тачку“. Али, „Ако се померите за 20 стопа, детаљи постају нејасни, али стећи ћете бољи осећај за целокупну структуру.“
Људски мозак, верују он и његове колеге, пролази сличан процес, што такође значи да се у великој мери ослањају на учење из претходних грешака.
Да би верификовали ову хипотезу, истраживачи су спровели експеримент у којем су тражили од учесника да погледају екран рачунара који приказује пет квадрата у низу. Задатак учесника био је да притисну комбинацију тастера како би се подударала са секвенцом на екрану.
Када су мерили време реакције, истраживачи су открили да су учесници имали тенденцију да притискају тачну комбинацију тастера бржим темпом када су могли да предвиде резултат.
Као део експеримента, истраживачи су представили стимулусе као чворове који чине део мреже. Учесник би један стимулус видео као чвор унутар те мреже, а један од четири друга суседна чвора представљали би следећи стимулус.
Даље, мреже су формирале или „модуларни граф“ који се састоји од три повезана петоугла или „решеткасти граф“ који се састоји од пет троуглова са линијама које их повезују.
Истраживачи су приметили да су учесници брже реаговали на модуларне графиконе него на решеткасте.
Истражитељи кажу да овај резултат сугерише да је учесницима било лакше да разумеју структуру модуларног графа - то јест, основну логику „шире слике“ - која им је омогућила брже предвиђање са већом тачношћу.
Користећи ове налазе, Линн и колеге су покушали да процене променљиву вредност коју су назвали „бета“ вредност. Истраживачи кажу да се чинило да је бета вредност нижа код људи за које је вероватније да праве грешке у предвиђању, а већа код оних који су тачније извршили задатак.
У будућности, истраживачи имају за циљ да анализирају функционалне магнетне резонанце како би утврдили да ли је мозак људи који имају различите бета вредности, да тако кажем, „програмирани“ другачије.
