Да ли апликација за паметни телефон може да открије дијабетес?
Данас милиони људи у Сједињеним Државама нису свесни да имају дијабетес. Недавна студија открила је да подаци из лако доступне апликације за паметне телефоне могу помоћи у откривању дијабетеса код људи без потребе за одласком у клинику.
Према Центрима за контролу и превенцију болести (ЦДЦ), више од 30 милиона људи у САД има дијабетес.
Забрињавајуће је да скоро свака четврта особа у САД живи са дијабетесом, али не зна.
Без лечења, дијабетес може имати озбиљне здравствене последице, укључујући проблеме са бубрезима, оком, болести срца и мождани удар.
Тренутно лекар треба да узме узорак крви за дијагнозу дијабетеса, што обично захтева одлазак у клинику.
Из широког спектра разлога, многи људи немају лак приступ здравственој заштити, па је важно пронаћи једноставније начине откривања дијабетеса.
Коришћење апликације за дијагнозу дијабетеса
Недавно су истраживачи са Калифорнијског универзитета у Сан Франциску одлучили да истраже иновативно и слободно доступно решење: уобичајену апликацију за паметне телефоне.
Користили су функцију коју већ користе многе фитнес апликације на тржишту, названу сигнал фотоплетизмографије (ППГ). Ова технологија користи камеру и блиц паметног телефона.
Када срце одгурне крв, то ствара пулс притиска који се креће кроз тело. Периферни крвни судови набрекну да прихвате долазну крв.
Стављањем блица и камере паметног телефона поред прста, могуће је посматрати ситне промене настале услед овог ширења крвних судова. Са сваком контракцијом срца, кожа одбија све већу количину светлости.
Камера паметног телефона може да открије ову промену и из тих података могуће је извући информације о протоку крви.
У раним фазама дијабетеса јављају се одређене васкуларне промене. „Дијабетес може бити асимптоматски током дужег временског периода, али неповољне васкуларне промене и даље се јављају тихо, што може довести до кардиоваскуларних компликација“, објашњава др Роберт Аврам.
„Ово нам чини посебно важно да испитамо јефтине, неинвазивне могућности које олакшавају преглед милиона људи.“
Екранизација паметним телефоном
Да би истражили како се технологија паметних телефона показала као дијагностички алат, истраживачи су регрутовали 54.269 учесника путем мрежне здравствене студије еХеарт. У овој студији коришћена је апликација за паметни телефон Азумио Инстант Хеарт Рате, која је једна од апликација за мерење пулса на тржишту коју људи најчешће преузимају.
Научници су створили алгоритам дубоког учења који је користио ППГ сигнал апликације да би утврдио ко има дијабетес. Они ће своја открића представити у недељу, 17. марта, на 68. годишњем научном заседању Америчког колеџа за кардиологију у Њу Орлеансу, ЛА.
Када су алгоритам упоредили са базом података, истраживачи су открили да може тачно идентификовати особе са дијабетесом у 72 процента времена.
Када су укључили и податке о другим познатим факторима ризика, као што су индекс телесне масе (БМИ), старост и пол, алгоритам је идентификовао дијабетес у импресивних 81 процента времена.
Оно што је најважније, њихов алгоритам је функционисао и обрнуто - исправно је идентификовао људе као не који имају дијабетес у 97 посто случајева.
„На основу наших открића, ова стратегија би могла постати јефтин начин за дијагнозу дијабетеса код куће, јер се може извести из било ког оптичког система који има камеру и батеријску лампу, а већина људи има паметни телефон.“
Др Роберт Аврам
Следећи кораци
Наравно, ова технологија не може заменити званичну дијагнозу лекара, али можда некога подстакне да посети свог лекара.
Др Аврам већ спроводи накнадно истраживање како би истражио учинак алгоритма у различитим популацијама. На пример, тим се тренутно фокусира на Афроамериканце и Азијце, јер имају већу стопу дијабетеса од Американаца беле националности, али су имали мању заступљеност у почетној студији.
Научници су такође заинтересовани да сазнају да ли би било могуће помоћу ове методе утврдити да ли неко има дијабетес у раној или касној фази.
Налази су охрабрујући; ако подаци из уобичајене апликације за паметне телефоне могу људима помоћи да раније ухвате дијабетес, ова технологија може да утиче на милионе живота.
